CDN访问频率限制怎么做：防止滥用提升网站性能配置指南
CDN訪問頻率限制這個話題，我從業十幾年，看過太多網站因為沒做好這塊，結果被爬蟲或攻擊者搞垮。記得2018年，我幫一個電商平台做優化，他們流量暴增，但伺服器老崩潰，一查才發現是惡意爬蟲每秒發送上千次請求，把資源吃光了。那時我們導入頻率限制，直接砍掉80%的無效流量，網站響應速度從3秒降到0.5秒。現在，我就來聊聊怎麼實作這個配置，讓你少走彎路。
頻率限制的核心，是控制客戶端（比如用戶IP或設備）在單位時間內的請求次數。舉個例子，Cloudflare的Rate Limiting功能，能設定每秒最多10次請求，超過就擋掉或延遲回應。為什麼重要？濫用不只來自DDoS攻擊，更多是自動化腳本或爬蟲濫用API，佔用頻寬和CPU資源。我測過Akamai的Prolexic方案，在高峰期能自動識別異常模式，把合法用戶和惡意流量分開處理，避免誤殺。重點是，這不是一刀切，得根據業務需求調整，比如API服務可能寬鬆些，登入頁面就得嚴格。
配置實戰上，每家CDN服務商玩法不同。Cloudflare最直觀，進到Firewall的Rate Limiting規則，設定路徑（如/api/*）、閾值（每秒5次）、時間窗口（10秒），還能加條件像國家或User-Agent。AWS CloudFront就複雜點，得結合WAF規則，用IP信譽列表或自訂規則集，我遇過客戶設定太寬鬆，結果爬蟲鑽漏洞，後來改用基於token的驗證才解決。Akamai的EdgeScape方案更進階，能動態學習流量模式，自動調整閾值，適合大流量站點。但新手常犯錯，比如忽略回源伺服器的負載，頻率限制只做在CDN層，後端沒同步，照樣崩潰。
最佳實踐是分層防禦。第一步，識別高風險區域：登入、結帳、API端點優先設限。第二步，設定合理閾值，我建議從保守值開始，監控日誌調整。比如電商促銷時，放寬到每秒50次，但對爬蟲特徵明顯的請求嚴打。第三步，加緩衝機制，像Cloudflare的Challenge Passage，超過閾值時要求驗證碼，而非直接封鎖，避免誤傷正常用戶。第四步，整合監控工具，如用Datadog或Prometheus追蹤請求趨勢，及時告警。實戰中，我幫媒體網站導入後，爬蟲流量降了90%，伺服器成本砍半，用戶投訴也少了。
案例分享：去年一個金融App被DDoS攻擊，每秒百萬請求，我們用Fastly的VCL腳本自訂規則，結合IP黑名單和頻率限制。關鍵是分析攻擊模式，發現80%來自特定ASN，直接在CDN層封鎖，剩餘的用動態閾值處理。兩小時內恢復正常，客戶省下擴容費用。總之，頻率限制不是設定完就丟著，得持續優化，像種樹一樣耐心澆灌。
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