CDN如何禁止非浏览器访问配置指南
深夜接到客戶電話時，伺服器已經被爬蟲流量灌到癱瘓。儀表板上每秒破萬的異常請求像心電圖驟停的直線，這是我第五次遇到企業因非瀏覽器流量失控而緊急求援。多數人以為CDN掛上就安全了，卻不知惡意爬蟲、API濫用、攻擊工具早已偽裝成普通流量，像寄生蟲般啃食頻寬資源。
真正有效的防護要從流量篩選開始。當請求抵達CDN邊緣節點時，第一道防火牆是User-Agent分析。我在Akamai配置頁面手動植入過濾規則，封鎖所有不帶標準瀏覽器標識的請求。但實戰中發現攻擊者會偽造Chrome的UA，這時候得加上進階驗證：
光靠UA過濾就像用紗網防盜，專業駭客輕易可穿透。去年某金融客戶案例中，攻擊者使用Headless Chrome模擬真人操作，每秒發起300次API查詢。這時要啟動第二層防禦——行為特徵分析。在Cloudflare的閘道器設定裡，我開啟Bot Fight Mode並自訂規則：當單一IP的請求頻率超過正常用戶20倍，且Cookie中缺失__cf_bm參數時，強制執行JS Challenge驗證。
最致命的往往是「合法工具作惡」。某電商曾因競爭對手用Selenium批量抓取價格數據，導致資料庫CPU飆升90%。我在AWS WAF部署機器學習偵測模組，捕捉三大異常模式：固定間隔請求、異常精確的滑鼠移動軌跡、完美避開人類操作隨機延遲。抓到特徵後直接拋進Captcha驗證，真人用戶看到圖片辨識，機器人則陷入無限驗證循環。
資安是動態攻防戰。上週才阻擋一波利用Playwright框架的攻擊，攻擊者甚至模擬手機陀螺儀晃動。現在我在邊緣節點加裝FingerprintJS，透過Canvas渲染指紋、WebGL特徵等300+參數建立設備信譽庫。新客戶接入時總抱怨驗證太嚴格，但當他們看到日誌裡攔截的信用卡暴力破解請求後，都會默默調高防護等級。
最後的保命符是自毀機制。在Fastly的VCL配置裡埋了這段邏輯：當特定API路徑連續收到50次非瀏覽器請求，立即觸發IP冷卻封鎖，同時向SOC平台發送熔斷警報。有次凌晨三點這機制救了某遊戲公司，當時數千個偽造UnityWebRequest的殭屍裝置正試圖癱瘓登入伺服器。
真實戰場沒有銀彈。我書櫃裡那本被咖啡漬染黃的《Bot Traffic Defense》扉頁寫著：「當你以為規則完美時，攻擊者早已繞過它。」每週五固定分析訪問日誌已成職業病，那些偽裝成curl/7.68.0的惡意掃描，或是藏在PostmanRuntime裡的資料竊取，都在提醒我配置永遠差最後一版更新。
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