CDN是否支持大模型文件分发:高效分发方案与实战指南

那天深夜收到客戶急call,伺服器卡在96%死活拉不下那個178GB的LLM模型檔。機房頻寬被打滿的警報聲裡,我突然意識到:傳統CDN對付影音檔案的經驗,在AI時代的巨無霸模型面前全失靈了。

現在全球超過37%的AI團隊碰過類似窘境。當模型參數突破千億級,單檔破百GB已是常態。某客戶的醫療影像模型甚至單檔1.2TB,用傳統HTTP分發就像用吸管喝珍珠奶茶——珍珠永遠卡在半路。

上週參觀某AI晶片大廠的分散式訓練集群,工程師掀開機櫃給我看專屬CDN節點卡——硬體解壓縮引擎+智慧預取模組,讓千億參數模型加載像讀取文字檔般流暢。這或許是終極解法:當模型龐大到突破軟體極限,就得讓CDN滲透進硬體層。

評論:

  • 分塊傳輸的切塊大小有公式計算嗎?我們用512MB分塊傳輸時AWS CloudFront經常校驗失敗
  • 冷存儲方案遇到緊急調用怎麼辦?上次生產環境突然要回滾半年前的模型版本差點出事
  • 求問自建CDN節點卡的供應商!現成方案採購價夠租三年公有雲了
  • 實測BBRv3在跨大西洋傳輸真能提升3倍?我們團隊測試結果波動超大
  • 有開源方案能實現類似Compute@Edge的觸發邏輯嗎?被Fastly的合約綁到怕了
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