APP接口如何防DDoS攻击：高效防护策略与实战技巧
最近總被問到APP後端防護該怎麼做，尤其面對DDoS這種不講武德的攻擊。傳統網站防護那套搬來APP接口往往水土不服，畢竟移動端請求特性差異太大了。經歷過幾次深夜告警電話轟炸後，總結出些實戰經驗，今天就掏點真東西出來。
別以為套個雲WAF就高枕無憂。去年某電商APP大促時，攻擊者專打商品詳情API，每秒30萬次請求全走HTTPS，看起來像正常用戶刷頁面。雲WAF基於特徵的規則庫當場失效——因為攻擊流量根本沒惡意封包，純靠海量低配設備耗你資源。當時後端數據庫連接池直接被撐爆，教訓慘痛。
移動端防DDoS的核心在於「業務邏輯畫像」。我們後來在API網關加了動態指紋層：不只驗證設備ID，還分析觸屏軌跡壓感、陀螺儀波動這些生物行為特徵。真人滑動螢幕時傳感器數據有隨機抖動，而殭屍程式生成的數據過於平滑。用機器學習建模型，異常流量現形效率提升8成。
速率限制得玩多維策略。單純按IP限流早過時了。現在做三層漏斗：第一層按ASN自治系統號攔截已知IDC流量；第二層用令牌桶演算法針對用戶ID做動態配額（高活用戶放寬）；最狠的是第三層——基於業務風險實時調控。比如登錄介面，連續驗證失敗5次立刻觸發人機驗證，同時降低該設備型號的全局請求權重。
談到任播網路（Anycast），別迷信節點數量。某國際CDN號稱3000+節點，但在東南亞實際路由繞道美國。我們測試發現，真正關鍵的是骨幹網自主權。自建機房在東京、新加坡、法蘭克福三地BGP廣播同個IP段，骨幹延遲壓在80ms內。當攻擊流量湧入時，任播把攻擊分散到最近節點，清洗中心在本地就卸掉80%垃圾流量，回源帶寬省下七位數美金。
業務層防護才是終極王牌。給大家透個底：現在給金融APP做防護時，會在SDK埋輕量級驗證演算法。客戶端發起請求前先跑個非同步加密運算，把結果塞進HTTP頭X-Vcode。伺服器用密鑰驗證運算耗時，低端設備根本跑不動正確結果。這招專治殭屍農場的廉價手機，把攻擊成本拉高十倍不止。
最後提醒個隱形雷區：別忽略物聯網設備的攻擊路徑。某健身APP的智能手錶接口曾被利用，攻擊者偽造數萬個手錶UUID發送心率數據。關鍵在於物聯網協議的認證缺陷——我們在TCP層疊加了雙向證書驗證，每個設備燒錄獨特TLS指紋，這才掐斷攻擊鏈條。
防DDoS從來不是買個盒子就能解決的事。從協議棧優化到業務邏輯埋點，再到全球流量調度，每個環節都在考驗技術儲備。下次遇到「每秒百萬請求」的攻防戰時，但願這些實戰技巧能幫你穩住陣腳。
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