CDN支持API Key调用限制吗？设置方法与优化技巧
深夜改完客戶的CDN配置，突然想起上週收到的技術諮詢郵件。對方問了個看似基礎卻暗藏玄機的問題：「你們家CDN支持API Key調用限制嗎？」這問題像顆薄荷糖，瞬間讓我清醒——太多人忽視這個隱形安全閥了。
多數工程師拿到API Key就急著接服務，卻忘了它本質是金庫鑰匙。去年某電商凌晨被刷百萬次API，源站直接被拖垮，事後追查發現攻擊者就是從某個開發環境洩露的Key逆向破解。如果當時設了調用閾值，損失至少能攔腰斬斷。
實測過主流CDN平台，發現策略分三個層級：基礎款像Cloudflare的Rate Limiting，能在邊緣節點直接卡死超量請求；進階如AWS WAF的IP黑名單聯動，遇到異常調用直接封IP；最狠的是Akamai的API Defense，能基於行為指紋實時熔斷。但核心都是靠四組參數搭防線：
實戰中踩過的坑才叫真經驗。某次客戶投訴API時快時慢，查了三小時發現是令牌桶演算法選錯——漏桶演算法在流量突增時直接丟棄請求，換成令牌桶才平滑過渡。還有個更隱蔽的雷點：當你同時啟用IP限速和Key限速時，CDN可能優先執行IP規則，Key規則反而失效。這時候得手動調整規則引擎的執行順序表。
進階玩家一定要玩轉組合技。去年防住某次DDoS的關鍵操作：在Cloudflare組合了API閾值告警 + 自動調用WAF規則 + 異常Key自動隔離。當某Key每秒調用突增百倍時，系統先觸發人機驗證緩衝，同時短信轟炸我手機，15秒內手動確認是否封禁。這種多層過濾網下，攻擊成本飆升十倍不止。
最後說個反直覺結論：別把閾值設太死。有次客戶嚴格設定500次/分鐘，結果大促時自家營運系統先被攔截。現在我們團隊的標準做法是「階梯式放行」：前300次正常響應，301-450次返回延遲響應，超450次才拋429錯誤。留點緩衝區，比半夜被告警吵醒更幸福。
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