网站如何识别恶意请求的实用防护技巧
做CDN和网络安全这行快十五年了，每天打交道的就是各种恶意流量。记得前年帮一家电商平台处理突发攻击，服务器差点崩掉，客户急得跳脚。那次之后，我深刻体会到：识别恶意请求不是靠运气，而是实打实的技术活儿。今天分享点接地气的防护技巧，全是实战中磨出来的经验。
恶意请求花样百出，比如DDoS洪水攻击、SQL注入、爬虫滥用，甚至伪装成正常用户的机器人。第一步得学会观察流量模式。CDN的WAF（Web应用防火墙）是个好帮手，它能实时扫描请求头和行为。举个例子，正常用户访问页面会有规律，比如点击间隔均匀；但恶意请求往往突增流量，或重复提交同一表单。设置阈值很关键，我常用Cloudflare的WAF规则，把请求速率限制在每秒50次以下，一旦超限就自动拦截。别小看这个，它能挡住80%的低级攻击。
深入点说，IP信誉数据库是幕后英雄。全球CDN服务商像Akamai或Fastly都内置了黑名单系统。通过分析IP历史行为，比如是否关联过已知僵尸网络，就能提前预警。有一次，我们检测到某个IP在短时间内疯狂扫描端口，结合第三方威胁情报（如Spamhaus数据库），直接封禁，避免了大麻烦。行为分析也得跟上，机器学习模型能识别异常模式，比如登录失败次数暴增，或是非人类点击轨迹。AWS的Shield服务就擅长这个，自动学习用户习惯，偏差大了就拉响警报。
防护技巧要落地，不能光靠工具。实战中，我推荐分层策略：前端用验证码或人机挑战（如hCaptcha）过滤机器人；后端结合日志分析，追踪请求来源。记得去年一个金融客户，被撞库攻击困扰，我们加了二次验证，并监控用户地理位置——如果登录IP突然从美国跳到中国，立刻冻结会话。还有个小窍门：定期更新CDN配置，别用默认设置。像Cloudfront的速率限制规则，我总调成动态阈值，根据业务高峰自适应调整。
说到底，防护是持续过程。每周审查日志，找异常峰值；多测试渗透工具（如OWASP ZAP），模拟攻击场景。全球CDN厂商各有优势，AWS适合企业级，Cloudflare对中小企业友好，关键选对组合。别等攻击来了才动手，平时就得练手。
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