CDN如何对API请求限频配置最佳方法
做CDN這行快十年了，天天跟API限頻打交道，說實話，這東西看似簡單，搞不好就是一場災難。記得去年有個電商客戶，API被惡意爬蟲狂刷，每秒幾千次請求，後端伺服器直接掛掉。我們緊急在CDN層加限頻規則，才穩住場面。API限頻不是隨便設個數字就完事，得考慮流量模式、業務需求，還有CDN服務商的特點。如果配置失誤，輕則影響用戶體驗，重則讓整個系統崩潰。
限頻的核心在於控制請求速率，防止濫用或DDoS攻擊。CDN層做這事最有效率，因為流量先過CDN才到源站，能減輕後端壓力。常見方法有基於IP地址、API金鑰或用戶ID來限流。比如，Cloudflare的Rate Limiting規則，能針對特定路徑設定每秒請求上限，還能自訂回應代碼或攔截頁面。Akamai的Kona Site Defender更進階，結合機器學習偵測異常模式，自動調整閾值。AWS CloudFront則靠WAF（Web Application Firewall）的Rate-Based Rules，靈活但得手動微調參數。
配置最佳方法？得從實際場景出發。假設是電商API，我會先分析正常流量峰值，再設安全緩衝。例如，平均每秒100次請求，就限在150次，避免突發流量誤殺合法用戶。關鍵是用滑動窗口（Sliding Window）機制，Cloudflare和Fastly都支援這功能，能平滑處理請求高峰，不像固定窗口那樣一刀切。還要監控日誌，用工具如Grafana或Datadog視覺化數據，發現異常就動態調整。別忘了結合WAF規則擋住惡意IP，這在Akamai或Cloudflare上很容易實現。
實戰中踩過不少坑。有次幫金融客戶配置，限頻值設太低，用戶登入時常被誤擋，抱怨連連。後來改用分層策略：對敏感API如支付路徑，限頻嚴一點；公開API如產品目錄，就放寬。每個CDN服務商差異大，Cloudflare介面直覺但自訂性有限；Akamai彈性高，學習曲線陡峭。最佳建議是測試再上線，用JMeter模擬流量衝擊，觀察CDN儀表板數據變化。記住，限頻不是一勞永逸，得定期覆盤優化。
經驗告訴我，API限頻像把雙面刃。配得好，防住攻擊還提升系統韌性；配不好，反成業務瓶頸。多跟同行交流，別閉門造車。業內常用Cloudflare或AWS，但別迷信大牌，中小廠如Fastly或BunnyCDN在特定場景更輕量高效。總之，深度理解業務流才是王道。
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