CDN是否支持自定义探测任务：功能支持与配置方法详解
深夜盯著監控大屏，突然某個節點閃紅。客戶電話下一秒就衝進來，語氣急得能點燃空氣——這種場景搞CDN運維的都懂。去年幫某跨境電商做架構優化時，我們在流量調度上栽了個跟頭：默認健康檢查死活識別不出某地區ISP的詭異劫持，最後是靠自定義探測任務才把崩潰邊緣的購物車救了回來。今天就用實戰經驗聊聊，各家CDN藏在後台的高階探測功能怎麼玩。
先潑盆冷水：不是所有CDN廠商都敢把探測權限完全開放。像某老牌北美服務商，他們的節點狀態探測至今仍是黑箱，運維只能在控制台看到\”健康/異常\”的二元結果。但頭部玩家基本都已支持自定義探測，只是開放程度天差地別。Cloudflare Workers可編寫完整探測邏輯，Akamai的EdgeWorkers也能動態修改檢測參數，國內的阿里雲則把自定義探測做成獨立付費模塊，得在DCDN控制台裡額外開啟。
真正讓自定義探測發威的場景，往往是那些標準化檢查搞不定的\”疑難雜症\”。某次幫金融客戶配置雙活架構，需要精準判斷新加坡節點到印尼用戶的實際延遲。標準PING根本不管用——當地運營商會對ICMP包限速。最後用JavaScript探測方案解決：在邊緣節點注入30KB的測試腳本，真實模擬用戶端JS執行效率，這數據拿來做流量調度才夠勁。
實戰配置要避開三個巨坑：首先是探測頻率。某客戶設過1秒1次的TCP端口檢查，直接把自己源站探崩了。建議靜態資源探測間隔≥120秒，動態業務可縮到20秒。其次是狀態碼玄學，某電商曾設定\”HTTP 200才健康\”，結果源站返回202處理中也被判異常。現在我都在Edge Rules裡加復合條件：(status >= 200 && status < 300) || status == 304。最要命的是超時閾值，東南亞地區設3秒超時純屬自殺，最好根據業務畫張全球延遲熱力圖來分區設定。
最近在測試某CDN的預測性探測黑科技。通過機器學習分析歷史數據，在節點實際故障前30分鐘就自動切換流量。不過這功能對探測數據顆粒度要求變態，需要開啟全維度指標採集。當監控大屏跳出泰國節點即將失聯的預警時，真有種在玩星際迷航的錯覺——但下次客戶再半夜奪命連環call時，至少能端著咖啡淡定回他：\”別急，流量已經在遷移了\”。
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